Para medicina
Lee papers, informes y libros de medicina en el móvil. Pregúntale a la IA con la cita delante.
Un paper a dos columnas o una guía de 300 páginas se lee a una columna, al tamaño de letra que elijas. La IA cita el pasaje en que se apoya y un toque te lleva a él.
Tablas de riesgo
Es decir, si el riesgo CV de una persona es del 5%, de 100 personas con su perfil de riesgo, 5 presentarían un evento CV en los próximos 10 años. Las Guías Europeas de Prevención Cardiovascular y el Comité Español para la Prevención Vascular (CEIPV) recomiendan la utilización de las tablas SCORE para países de bajo o alto riesgo, pero también recomiendan el uso de tablas de ámbito nacional, si han sido adecuadamente calibradas y validadas. Se ha publicado que en población española las tablas SCORE para países de bajo riesgo sobrestiman considerablemente el riesgo y su capacidad predictiva en pacientes con hipercolesterolemia es limitada.
Un PDF que por fin se lee bien en el móvil.
Sin zoom, sin arrastrar de lado a lado, sin palabras cortadas.
Orozco-Beltrán et al. · Aten Primaria 2020;52(S2)
| Riesgo muy alto | Enfermedad cardiovascular documentada, clínicamente o por imagen. Diabetes con afectación de órgano diana o con un factor de riesgo mayor. ERC grave (FG <30 ml/min/1,73 m2). SCORE >10% o REGICOR >15%. |
| Riesgo alto | Un factor de riesgo elevado, como colesterol >8 mmol/l (310 mg/dl) o PA >180/110 mmHg. El resto de personas con diabetes. ERC moderada (FG 30-59 ml/min/1,73 m2). SCORE 5-10% o REGICOR 10-15%. |
| Riesgo moderado | SCORE 1-4% o REGICOR 5-10%. |
| Riesgo bajo | SCORE <1% o REGICOR <5%. |
Tablas de riesgo cardiovascular
Importancia epidemiológica y clínica
Las tablas o funciones de riesgo nos permiten estimar el riesgo absoluto de presentar un evento CV en un período de 10 años. Es decir, si el riesgo CV de una persona es del 5%, de 100 personas con su perfil de riesgo, 5 presentarían un evento CV en los próximos 10 años. Las guías europeas y el CEIPV recomiendan las tablas SCORE, y también las de ámbito nacional si han sido calibradas y validadas.
Se ha publicado que en población española las tablas SCORE para países de bajo riesgo sobrestiman considerablemente el riesgo y su capacidad predictiva en pacientes con hipercolesterolemia es limitada. También se han desarrollado a partir de 11 cohortes españolas las tablas FRESCO, que son precisas y fiables para la predicción del riesgo de enfermedad coronaria e ictus a los 10 años. Es muy importante ir recali-
brando las tablas que se utilicen, adaptándolas a los cambios en la prevalencia de los factores de riesgo y la incidencia de enfermedad CV.
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Lo que ves arriba: las páginas 3 y 4 del PDF de ese paper, tal como salen del conversor. Las dos columnas pasan a una, las palabras partidas se unen y la tabla de categorías de riesgo se recompone como tabla: se lee a cualquier tamaño, se puede seleccionar y la IA la lee fila a fila. El texto está abreviado para que quepa aquí. La página original sigue a un toque: vuelves a ella cuando quieras.
Leer papers, guías clínicas y libros de medicina en el móvil
No es solo para papers. Un artículo de 12 páginas, un informe de 300 y un manual de 1.200 se abren y se leen igual; en los largos, el índice y la búsqueda dentro del documento hacen el resto.
Un paper
Lo lees a una columna en el móvil, sin ampliar ni arrastrar. Preguntas cuáles fueron los criterios de inclusión o qué dice sobre una población concreta, y la respuesta trae el pasaje con su página para que lo compruebes.
Una guía o un informe
Una guía clínica o un informe de 300 páginas se abre con su índice, se puede buscar dentro y la mayoría de las tablas de recomendaciones se leen como tablas. Preguntas por una situación y la respuesta cita la recomendación que la cubre; un toque te lleva a ella.
Un libro
Un manual en PDF o en EPUB se lee al tamaño de letra que elijas, se subraya en cuatro colores y se anota. Con cuenta, tocas una figura, una curva de supervivencia o un algoritmo diagnóstico y le pides a la IA que la explique, con el libro al lado.
Lo que un lector de PDF con IA no hace en medicina
Lo que Marginalia no es, y lo que todavía no hace bien con papers y guías.
No es una herramienta clínica
No da consejo médico ni sustituye a ninguna fuente. La IA busca en el documento que tienes abierto y tiene instrucciones de decir cuándo algo no está ahí y de marcar lo que añada de fuera. Aun así puede equivocarse: por eso cada respuesta trae la cita, para que la compruebes contra el texto.
Un escaneo sin texto no se convierte
Si el PDF es una imagen (un libro fotocopiado, un informe escaneado sin OCR), se lee en su vista original, sin recomponer y sin poder preguntarle. Se avisa al abrirlo.
Tablas complejas y fórmulas, como imagen
Si una tabla no tiene una rejilla limpia (celdas combinadas, por ejemplo), se queda como imagen del original. Las fórmulas dibujadas se muestran como dibujo, que crece con la letra. Se ven bien, pero no se pueden seleccionar. Con cuenta, puedes tocarlas para preguntar por ellas.
Las referencias todavía no son enlaces
El número volado que remite a una referencia no lleva a la bibliografía, y en la bibliografía los DOI y las direcciones salen como texto, sin enlace.
Privacidad de un PDF con datos de pacientes
El archivo no se sube
El PDF se guarda en el almacenamiento privado de tu navegador. El archivo no se sube a ningún servidor, tampoco con cuenta.
Al preguntar, la pregunta y los pasajes
Cuando preguntas, viajan al servidor tu pregunta y los pasajes del documento que hacen falta para responderla. Si el documento lleva datos de un paciente, tenlo en cuenta antes de preguntar, o anonimízalo.
Con cuenta, el índice y tus notas
Con cuenta, el texto del documento pasa por el servidor para crear el índice de búsqueda, sin guardarse. Tu progreso, tus subrayados, tus notas y tus conversaciones sí se guardan en tu cuenta para seguir en otro aparato. Como el archivo no se sube, hay que abrirlo una vez en cada navegador nuevo.
Probado con papers de The Lancet, PLOS Medicine y Nature Communications
El conversor se prueba con papers de acceso abierto de estas revistas, y el orden de lectura se compara con el texto que publica PubMed Central. Todos superan el 97% de coincidencia, y la mayoría de sus tablas salen como tablas.
The Lancet
GBD 2019: dos columnas y columna de margen, 19 páginas.
Atención Primaria (Elsevier)
PAPPS 2020: dos columnas con tablas a todo el ancho, 27 páginas, en español.
PLOS Medicine
Cohorte retrospectiva de COVID persistente, 22 páginas.
Nature Communications
CellChat: figuras grandes con leyendas largas.
Scientific Reports
Revisión sistemática y metaanálisis, con cuatro tablas.
Frontiers in Immunology
IOBR: maqueta Frontiers, título en dos líneas.
Si tu PDF sale mal, avísanos desde el propio lector. El archivo no se envía, así que dinos de qué revista o editorial es.
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